上海口语听和口语测试平台和上海口语培训课程

中学英语聆听智能测试研究

吴贾恩

摘要：由于测试技术和手段的局限性，它无法有效地对学生的英语听力和口语能力进行有效的大规模测试。受中学中的英语教学在“重新阅读上海口语培训上海口语培训，写作和聆听”中通常存在于“测试和教学内容”的影响下，“聋哑英语和愚蠢的英语”的问题很严重。随着计算机技术的开发，通过“人机对话”，自动计算机得分可以使大规模进行英语有效测试。通过比较人工评分和计算机评分的实验，这项研究证实了计算机得分和人工得分的一致性。证明计算机得分具有高度的可靠性和有效性。它为英语中的大型“机器测试”奠定了大型“机器测试”的基础。本质

关键字：计算机技术；英语听；智能测试

介绍

“普通高中英语课程标准”（实验）（以下称为“课程标准”）详细介绍了课程的第6至9级课程目标，需要：6级”才能理解口头或书面材料的观点，简单地了解表达自己的意见，并可以有效地使用口头或书面语言来描述个人经历”； 7级“可以传达有关可能熟悉的主题的信息，提出问题并陈述您的意见和建议”；与说英语的人进行更自然的英语。在英语中进行口头翻译。根据课程的要求，全国许多省和城市都开始口语考试。由于测试技术和手段的局限性，除了在大学入学考试中安排小规模的英语口服测试外，重庆基本上口语检查其他等级。这种评估系统引起了对学校和教师的口语教学的关注。在英语教学中，有一种“重新阅读，写作和聆听”的现象，“聋哑英语”的问题是严重的。找到有效的大规模口语测试方法是重中之重。这项研究的目的是改善基于计算机技术的智能测试英语，建立重庆的英语口语评估系统，并促进重庆英语测试系统的改革。

1。研究背景

（1）智能英语聆听，说话，说话，说话，说话，说话和说话的状态研究和发展

在国外，大多数语言能力测试的考验都将听力和口语能力评估为重要的检查范围。其中，美国教育考试服务中心的TOEFL IBT是一项测试，非常重视聆听，说话，阅读和写作全面能力的评估。目前，TOEFL测试已经集成了现代技术，尤其是网络技术和智能语音技术，以实现其评估和管理的高网络和自动化。它的开发模型已成为其他大规模检查参考和模仿的对象。雅思（雅思）是另一种具有国际影响力的英语能力测试。它的测试系统还包括四个模块：聆听，说话，阅读和写作。雅思测试改革也在计划和酿造。此外，美国训练座的电话通道电话口语测试系统已开始尝试使用智能语音技术来实现自动化的口语测试。该结果已被美国教育考试办公室（ETS）等权威机构认可；以及在计算机辅助语言中学习的法国Auralog公司，从有效探索方面，告诉我更多由公司开发的学习软件是一套数字学习（电子学习）解决方案，包括外语的全面能力上海口语培训，包括聆听，讲话，说话，讲话，并说话。它为后续产品的开发和应用提供了良好的基础。

（2）国内英语听力和口语评估开发的现状

自1980年代以来，在中国，传播法的教学思想逐渐被公众认可和接受。广泛认可的“聆听说话，阅读和写作，保持读书，保持”的教学原则已得到广泛认可。在教学评估的实践中，英语听力测试已成为1990年代和基础教育阶段大多数英语能力测试的必不可少的项目。此后，教育部门的口语英语能力的测试也是一个接一个地要求的。其中，在2001年的“所有日常强制性教育一般高中英语课程标准”（实验草案）中，明确提议“基础教育阶段的英语课程是总体目标是培养学生的全面语言使用能力，2001年口语 。 ，上述评估系统中仍然存在两个明显的缺陷：首先，传统的口语测试是对教师和学生的“面对面”测试，多个教师需要面对考试以完成考试。在短时间内组织了大量的测试人员进行测试英语，因此很难测试测试的组织，因此，口语测试只需要对外国相关专业的候选人的要求。其次，人工口语测试的主观性非常强烈。它很容易以形式流动上海口语听和口语测试平台和上海口语培训课程，无法在筛选中发挥作用。因此，人工测试在组织困难，高检查成本和测试结果差的问题上存在困难。一些省和城市使用计算机辅助测试记录和人工得分。尽管组织的困难并在一定程度上增加了测试的数量，但教师得分，高昂的手动分数成本以及分数明显的主观性仍然存在问题。因此，一种新的测试方法可以降低工作量和测试成本，确保测试结果是客观和公平的，并减少考试组织的难度已成为人们研究的方向。

其次，研究过程

这项研究的数据收集时间是2010年5月 - 2011年3月。采用“英语听力智能测试系统”或其用于数据收集的收集工具的演示版本。数据收集和验证包括以下步骤：

（1）专家主张

研究小组专家应根据“课程标准”命题对数据收集的所有测试问题进行审查，并由专家审查，以确保测试问题本身的有效性和信誉。目前，建造一个总卷1,000个问题的随机问题库已经完成了一个随机问题库的构建。它可以在科学保证的条件下满足接近“一个人和一个人”的大规模测试的测试需求。

（2）系统部署

在测试之前，该项目的技术担保人员会系统地部署和调试，并在每个收集点提供的普通计算机室中进行。

（3）测试前培训

在试点学校教师的参与和组织下，在该领域的选择代表班和学生，并为英语听力和口语测试发送相关说明，以促进考试前的全面了解。预防措施学英语，模拟实际测试过程，并确保测试数据的真实性。

（4）测试收集

在计算机室的测试中，测试是根据常规测试过程进行的。

3。研究数据收集和分析

（1）提取样品

研究小组测试了整个城市的数据采样。实际上收集了1296个对小学和中学候选人候选人的口语和记录研究样本。此外上海口语培训，在大学入学考试中英语培训，在大学入学考试中收集了3,110个语音样本。总共收集了4,406个研究数据。随机提取100个候选人的语音样本作为人造和机器评分的实验数据。

（2）人工得分

研究小组由八个成员组成，其中包括六名前线教师和两名语言测试专家。八位专家通过评分平台通过其帐户独立评分所有100个数据。结果于2011年2月收集。

（3）实验数据分析

1。候选人的绩效分布

此次提取的候选者的平均得分以10分计算，详细分数的分布如图3.3.1.1：

其中，出色的率（> 8分）为48％，通过率（> 6分）为92％。本质

2。相关分析

专家分数的相关性是得分是否可信的重要指标。专家与基准分数之间的评分相关性（即相位关系的数量）是一个统计指标，该指标量衡量在同一数据组中对相同数据评分的相同数据进行分类的程度。

当0时，相关范围为–1≤R≤1